빅데이터 공부 빅데이터 공부

대시보드를 사용하는 목적  복잡하고 추상적인 데이터를사용자들이 이해하기 좋은 형태로시각화하여 간단하게 나타내는 등 사용자들에게 정보를 효과적으로 제공하여시간을 절약해줍니다.  잘 디자인된 대시보드는 한 번 보고 5초 안에 이해할 수 있을 만큼 명확하고,전달하고자 하는 바가 무엇인지 바로 알 수 있고,레이아웃이나 구성, 컨텐츠가 일관성있습니다.  그렇다면대시보드 디자인을 잘 하려면어떻게 해야 할까요? 먼저 누가 이 대시보드를 보고,어떤 정보를 전달해야하는지 알아야합니다. 사용자의 배경지식 수준을 파악하고사용자들의 배경지식 수준이 다양한 만큼사용자를 세분화하여기본/고급 콘텐츠를 제공합니다. 그들이 알고 싶어하는 정보를 알고,그에 따라 적절한 지표를 선택합니다.  이제 대시보드 디자인의 10가지 규칙에 대해서..

고객 세분화란?  고객 세분화는 참여, 구매 및 충성도를 향상시키기 위해서로 다른 특성을 가진 여러 개의 이질적인 집단으로 나누는 과정을 의미합니다. 고객 세분화를 하지 않으면소비자의 필요와 욕구를 이해하지 못하여잘못된 시장을 목표로 잘못된 가격을 책정할 수 있습니다. 세분화를 통해 매출과 이익을 개선할 수 있는 기회가 있음에도 불구하고,많은 마케터들이 제대로 하지 못해서 돈을 낭비하고 있는 현실입니다. 어떤 설문에 의하면 소비자는 관심 상품 제안과 추천을 제공하는 브랜드를 선호한다고 합니다.하지만 설문 조사에 참여했던 소비자의 대부분은 맞춤화된 도움을 받지 못했다고 말합니다. 세분화는 이런 고객들의 니즈를 충족시키는가장 빠르고 간단한 방법입니다.  고객 세분화 준비단계  비즈니스와 프로덕트의 상황에 따..

데이터 분석가 공부에 처음 입문하시는 대부분의 사람들은데이터 분석가가 하는 일로 다음과 같은 것을 생각하고 있을 것입니다. "통계, 머신러닝, 딥러닝 그리고 EDA(탐색적 데이터 분석)을 하며 인사이트 제공" 하지만 이 글의 작가는 데이터 분석가가 되어보니막상 모델링을 하는 시간은 길지 않고 "린 분석, 비즈니스 모델, 데이터 시각화, 마케팅" 이것이 더 중요함을 알게 되었다고 합니다.  작가는 데이터 분석가를좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람이라고 정의를 내리고,데이터 분석가에게 중요하다고 생각하는 점으로  1) 데이터 기반해서                    2) 성공 확률이 높은 의사결정을     3) 지속적으로 하도록 돕는다.  이렇게 3가지를 꼽고 설명을 해줍니다.  데이터 기반   데이터가 아..

1. 예약어와 함수는 대문자로 SQL 에디터가 예약어를 색으로 강조해주기 때문에 굳이 대문자로 쓰지 않아도 잘 보이긴 합니다.하지만 사용자가 사용하는 에디터의 규칙과 DB 종류가 달라 함수들의 이름도 약간씩 다르기 때문에 제대로 강조되지 않는 경우가 많습니다.그래서 예약어와 함수 이름 등을 대문자로 사용해주면 좋습니다. select c.customer_id, c.customer_name, count(o.order_id) as order_count, sum(o.total_amount) as total_spent from customers c inner join orders o on c.customer_id = o.customer_id where c.customer_status = 'active' and o..

데이터데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미합니다.정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분되는데요, 정성적 데이터는  숫자가 아닌 데이터로 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 문서 등을 말합니다.사람들의 감정, 동기, 의견, 인식, 편견 등을 파악하기에 용이합니다.반면 정량적 데이터는 숫자로 표현한 데이터로 관찰, 설문조사 또는 사용자 인터뷰를 통해 수집합니다.통계 분석을 통해 데이터의 기본 패턴과 추세 파악에 사용됩니다.  데이터 분석 원시 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사함으로써 유용한 인사이트를 도출하는 작업으로차트, 그래프, 대시보드와 같이 시각적인 형태로 표현합니다. 데이터 분석을 하는 목적은 다음과 같습니다. 실행 가능한 결론에 도달올바른 비즈니스 결정트랜드를 식별하고 예측패턴과 상관관계를 파..