(아티클) 데이터 분석이란 무엇인가?

 

 

데이터 분석이란

 

 

데이터

데이터는 특정 사실이나 정보의 집합을 의미합니다.

정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분되는데요,

 

정성적 데이터는  숫자가 아닌 데이터로 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 문서 등을 말합니다.

사람들의 감정, 동기, 의견, 인식, 편견 등을 파악하기에 용이합니다.

반면 정량적 데이터는 숫자로 표현한 데이터로 관찰, 설문조사 또는 사용자 인터뷰를 통해 수집합니다.

통계 분석을 통해 데이터의 기본 패턴과 추세 파악에 사용됩니다.

 

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데이터 분석

 

원시 데이터를 정리, 변환, 조작, 검사함으로써 유용한 인사이트를 도출하는 작업으로

차트, 그래프, 대시보드와 같이 시각적인 형태로 표현합니다.

 

데이터 분석을 하는 목적은 다음과 같습니다.

 

실행 가능한 결론에 도달

올바른 비즈니스 결정

트랜드를 식별하고 예측

패턴과 상관관계를 파악하여 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾는 것

 

 

이해하기 쉽게 좀 더 실무적인 측면에서 살펴볼까요?

 

고객 타깃팅 개선

 

경쟁 업체 이해, 시장이 요구하는 제품 및 서비스, 주 고객층 도출,

그로 인해 맞춤 솔루션 제공 가능하고 더불어 어떤 광고과 콘텐츠를 사용해야하는지 알 수 있음,

타깃티이 정해져 있으므로 비용 절감과 시간 절약

 

성공과 성과를 측정

 

성과를 거둔 영역 파악, 나의 강점 파악, 약점 파악

 

문제 해결

 

미래 전략 수립에 도움

 

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프로세스

 

1.

답변이 필요한 질문 인식 및 식별

 

비즈니스 목표에 대한 이해도와 인사이트가 가장 중요

다시 말해 비즈니스 도메인이 있어야겠죠?

 

분석에 무엇이 필요하고,

어떤 데이터가 필요한지,

어떤 데이터를 분석하고 싶은지

해결하고자하는 문제가 무엇인지

 

2.

원시 데이터 수집

 

필요한 데이터가 정량적인지 정성적인지 파악 후

데이터의 유형에 따라서 수집 방법 정함

 

일반적으로 데이터 베이스 쿼리, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터 수집함.

 

3.

데이터 정제

 

데이터 구조 이해, 누락 데이터 확인

이상치 찾고, 오타 수정, 오류 제거, 중복 데이터 제거

형식의 불일치 수정, 일관성이 떨어지는 데이터 수정 및 제거

 

4.

데이터 분석

 

기술적 분석 - 무슨 일이 일어났지?

진단적 분석 - 왜 이런 일이 일어났지?

예측 분석 - 앞으로 어떤 일이 일어날까?

처방적 분석 - 앞으로 무엇을 해야할까?

 

5.

결과 공유

 

데이터 시각화 도구를 사용하여 보고서, 차트, 그래프, 대시보드 생성

 

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필요한 기술

 

수학 및 통계, SQL, R, 파이썬, 엑셀

데이터 시각화 도구(타블로)

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