빅데이터 공부 빅데이터 공부

열심히 데이터 분석을 해서 뭔가를 발견했다는 기쁨도 잠시찝찝함이 남았습니다.  데이터 분석을 하며 아쉬웠던 점 주장의 근거 부족데이터를 통해서 내놓은 주장의 근거가 충분한 건지 알 수가 없었습니다.통계적 분석을 통해서 이 집단의 결과가 다른 집단의 결과와유의미한 차이가 있음을 확인했었다면 좋았겠지만시간 부족과 (능력 부족)으로 할 수가 없었습니다.. 범주형 자료형의 아쉬움컬럼들끼리 상관분석을 할수만 있다면 수월했을 것 같은데컬럼의 값이 범주형이 대다수여서 상관관계를 분석하기가 어려웠음 미숙한 분석 방법자료를 보고서 든 생각이 필터링과 피벗테이블 함수를 사용하는 것 말고는딱히 어떤 방법을 사용해야하는지 떠오르지 않았습니다pivot테이블과 필터링을 통해서 일일이 다 해보려니 시간이 너무 오래 걸렸던 것 같았..

프리미엄 구독자

무료 사용자의 음악 알고리즘 평가   먼저 전체 사용자의 음악 알고리즘 평가와 구독 의향이 있는 무료 사용자를 살펴보겠습니다.둘 다 3점이 제일 많고 그 다음으로 4점, 5점이 뒤를 잇습니다.이것만 봤을 때는 딱히 특별한 점이 보이지 않습니다.  그렇다면 구독 의향이 없는 무료 사용자의 경우에는 어떨까요?당연히 더 안좋게 나오지 않을까요?   전혀 예상하지 못한 결과를 얻었는데요..바로 다른 사용자들에 비해서 음악 알고리즘 평가에 더 후한 점수를 줬다는 것입니다.4점이 제일 많고 뒤이어 3점이 많습니다..  심지어 프리미엄 구독자보다도 더 높은 점수를 줬다는 점입니다.오히려 돈을 내고 구독하는 사용자보다 무료 사용자가 더 만족하는 것 같습니다..  무료 사용자는 사용 기간이 길어질수록 증가하는 반면프리미..

안녕하세요벌써 내일배움캠프에서 공부한지 한 달이 되었습니다.지금까지 SQL, Python, Pandas, Matplotlib 등 다양한 것들을 배웠는데요,그 동안 배웠던 것을 바탕으로 프로젝트를 진행할 때가 왔습니다.  https://www.kaggle.com/datasets/meeraajayakumar/spotify-user-behavior-dataset/data Spotify User Behavior DatasetA Comprehensive Spotify Dataset for User Analysiswww.kaggle.com  Kaggle의 데이터를 가져와서 분석을 해보려고 합니다.먼저 Kaggle에서 데이터를 다운 받습니다.  그리고 다운받은 데이터를 불러옵니다.총 520행의 사용자 정보가 있습니다..